Data analyst

Objectifs

L’objectif général de cette formation consiste à compléter la formation de base du participant demandeur d’emploi, de telle sorte qu’à l’issue du programme, il détienne les compétences fondamentales pour postuler, en fonction de son profil de base, à un emploi de data analyst ou data scientist ou plus généralement pour un métier lié au big data.

Programme

• Principes de base en statistique et probabilité
• La programmation avec Python
• Les bases de données relationnelles et le langage SQL
• Agile et Scrum
• La collecte, la préparation, la manipulation et la visualisation des données : Excel, PowerBI, QLikSense, Tableau, SSRS…
• La Business Intelligence et le DataWarehousing
• Le Data Mining et le Machine Learning avec Python, R et SAS
• Les technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, les bases de données NoSQL et graphes…

La formation intégrera également un atelier pratique d’analyse, sous forme de fil rouge. L’atelier fera l’objet d’une évaluation finale devant un jury.

Conditions

Etre chercheur d'emploi

• Avoir un diplôme de l’enseignement universitaire ou supérieur, idéalement un master, à orientation informatique, économique ou économétrie, statistique, ingénieur ou mathématique.
• La formation s’adresse prioritairement à des personnes disposant d’une expérience professionnelle probante.

L'anglais niveau B1 : comprendre des textes rédigés essentiellement dans une langue courante ou relative à son travail. 

Il est nécessaire de participer à une séance d’information avant de pouvoir s’inscrire à la formation.

A savoir

Bruxelles Formation est chargé de coordonner l’offre de formation professionnelle au sein de Digitalcity.brussels, le Pôle Formation Emploi (PFE) des métiers du numérique. La formation se déroule dans les locaux de Digitalcity, Rue Jules Cockxstraat, 6 à 1160 Bruxelles et est organisée en partenariat avec le Cefora.