Data analyst

Objectifs

• Acquérir de solides bases en programmation pour communiquer avec les bases de données en vue de collecter et rassembler les données.
• Maîtriser des outils logiciels et des statistiques de base pour transformer et analyser ces dernières.
• Acquérir une bonne communication et utiliser des outils de visualisation de données afin de faire comprendre les analyses à des publics aux profils variés.

C’est un métier orienté résolution de problèmes et communication : un détective doublé d’un magicien qui fait sortir des informations intelligibles d’un amas de données incompréhensibles !

Programme

PROGRAMMATION ET BASES DE DONNÉES

• Conceptions de bases de données relationnelles, SQL, DataWarehousing avec SSIS.
• Bases de données non-relationnelles avec NoSQL MongoDB et Neo4J.
• Python : traitement et manipulation de données.
• Traitement de données Excel.
• Big Data, Data Mining et Machine Learning.
• Environnement Cloud.

VISUALISATION DE DONNÉES

• Différents outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense, Power BI, Modèle Tabulaire avec SSAS, Reporting avec SSRS.
• Business Intellgience et modèle dimensionnel.
• Statistiques et probabilités pour faciliter la présentation des données.

DÉVELOPPEMENT PROFESSIONNEL

• Méthodes de travail orientées métier : Agile et SCRUM.
• Soft skills : communication, travail en équipe, gestion des conflits, autonomie.
• Recherche d’emploi : CV, lettre de motivation, convaincre en 2 minutes, simulations d’entretiens professionnels et RH.
• Encadrement : évaluation de mi-formation, de fin de formation, appréciations des formateurs et team buildings.

Conditions

Etre chercheur d'emploi

Avoir le CESS

• Avoir une affinité avec les chiffres.
• Avoir des connaissances en MS Excell, Ms Access ou d'autres systèmes de bases de données sont un plus.

Il est nécessaire de participer à une séance d’information avant de pouvoir s’inscrire à la formation.